a) Ngày thi: nguyên ngày Chủ nhật, ngày 28/07/2019
- 8:00 – 8:30 : check-in.
- 8:40 : Tập trung vào phòng thi
- 9:00 – 11:30 : thi lý thuyết
- 14:00 – 16:00 : thi thực hành.
b) Lưu ý: Các thí sinh vòng bán kết phải có mặt vào ngày 27/07/2019 (11:00- 11:30 sáng) để nhận bảng tên và nghe BTC phổ biến các quy định trong vòng thi bán kết.
c) Địa điểm thi: Viện John von Neumann, Khu phố 6, Phường Linh Trung, Quận Thủ Đức.
d) Hình thức thi: Gồm 2 phần thi: Tự luận trên giấy và thực hành trên máy tính (coding). Các thí sinh sẽ được chia nhóm và xếp phòng thi.
e) Số lượng câu hỏi: 20 câu (15 câu tự luận và 5 câu thực hành)
f) Thời gian làm bài: 150 phút đối với phần thi tự luận trên giấy và 120 phút đối với phần thi thực hành trên máy.
g) Hình thức nộp bài:
– Phần thi tự luận: Nộp giấy làm bài cho cán bộ coi thi (đối với phần thi tự luận).
– Phần thi thực hành: nộp bài qua hệ thống server và mạng LAN của Viện JVN hoặc qua thiết bị USB (do Ban Tổ chức cung cấp, thí sinh không được phép dùng USB cá nhân trong quá trình làm và nộp bài).
h) Kiến thức cần có:
– Kiến thức chuyên môn: xác suất và thống kê, đại số (gồm đại số cơ sở, đại số tuyến tính), giải tích cơ sở (phân tích, đạo hàm, giới hạn, ma trận), domain knowledge (kiến thức chuyên ngành như tài chính, kinh tế, tin học), mô hình kiến trúc doanh nghiệp, khoa học dữ liệu, khai phá dữ liệu văn bản, học máy.
– Kiến thức kỹ năng: kỹ năng mềm, IQ (Intelligence quotient), khả năng tư duy giải quyết vấn đề.
– Kiến thức lập trình cơ bản: Python
– Thực hiện các thao tác tính toán, xử lý dữ liệu.
i) Nội dung thi:
+ Phần thi tự luận:
– Trắc nghiệm (10 điểm, 3 câu Dễ, 1 câu Trung Bình và 1 câu Khó). Số đáp án cho mỗi câu: từ 5 trở lên. Số đáp án đúng cho mỗi câu: linh hoạt tuỳ vào nội dung câu hỏi.
– Câu hỏi ngắn (10 điểm, 3 câu Dễ, 1 câu Trung bình và 1 câu Khó): được phép sử dụng tài liệu với hình thức là các câu hỏi ngắn liên quan đến các thuật toán được sử dụng trong lĩnh vực Máy Học (Machine Learning), Khai phá dữ liệu (Data Mining).
– Câu hỏi dài (15 điểm, bao gồm 4 câu hỏi phụ): được phép sử dụng tài liệu với nội dung liên quan một bài toán cụ thể thuộc lĩnh vực Máy Học (Machine Learning), Khai phá dữ liệu (Data Mining).
– Khả năng giải quyết với dữ liệu thực tế (data story telling) (15 điểm, gồm 1 câu): Nội dung là brainstorm về 1 vấn đề liên quan tới khoa học phân tích dữ liệu để đưa ra các ý tưởng đổi mới sáng tạo, mục đích xem xét khả năng giải quyết vấn đề với một bài toán cụ thể trong thực tế.
+ Phần thi thực hành:
– Kiến thức lập trình cơ bản: Python 2, Python 3.
– Thực hiện các thao tác tính toán, xử lý dữ liệu.
j) Cách chọn lọc thí sinh:
– Kết quả sẽ được chọn dựa vào điểm số từ cao xuống thấp.
– Chọn ra 20 thí sinh có kết quả tốt nhất để tiếp tục làm đề tài lớn cho vòng thi Chung kết.
– Kết quả thi: BTC sẽ thông báo kết quả đến email của các thí sinh và thông báo trên các trang thông tin chính thức của cuộc thi và Viện JVN vào ngày 03/08/2019.
Lưu ý:
– Tất cả các thí sinh tham dự vòng bán kết sẽ được Ban Tổ chức tài trợ một buổi ăn trưa.
– Đối với các thí sinh ở các tỉnh xa, nếu có nhu cầu về chỗ ở, BTC cuộc thi sẽ hỗ trợ thông tin.
Để có được kết quả tốt nhất cho vòng thi Bán Kết, BTC có cung cấp cho các bạn thí sinh những thông tin rất cần thiết cũng như những quy định chung trong Vòng Thi Bán Kết.
Vui lòng xem trong file hướng dẫn sau:
