ENTROPY 2019

Cuộc thi học thuật - Khai phá dữ liệu

 
 

ENTROPY

Data Analystics Competition

 
1
1

CUỘC THI ENTROPY 2019

Cuộc thi học thuật “Entropy – Khai phá dữ liệu” sau 3 năm 2016, 2017 và 2018 đã khép lại thành công với những thành tựu đáng ghi nhận. Trưởng thành qua các vòng thi, những tài năng trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu đã có nhiều cơ hội phát triển trong các dự án thực tế với doanh nghiệp và nhận được các suất học bổng giá trị, đồng thời khẳng định được bản thân bằng nhiều thành tích vượt trội.
Thông qua cuộc thi, lĩnh vực Khoa học Dữ liệu nhận được nhiều sự quan tâm từ phía các trường đại học thuộc ĐHQG-HCM như: Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên, Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Quốc Tế, Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM và các trường khác trên cả nước như: Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM, Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa Đà Nẵng. Đồng thời, cuộc thi còn nhận được sự quan tâm và tài trợ từ các doanh nghiệp trong và ngoài nước như Công ty Inspectorio, Công ty Zalora, Công ty SSI, VNPT, TenPoint7, QuodAI…, đặc biệt là sự đồng hành của đại sứ quán Ireland với cuộc thi từ năm 2016 đến nay.
Từ những kết quả tốt đẹp đó, Viện John von Neumann (Viện JVN) tiếp tục tổ chức cuộc thi học thuật “Entropy – Khai phá dữ liệu” lần 4 để góp phần thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và tiếp bước cho các tài năng trong lĩnh vực này.

Poster cuộc thi Entropy 2019

ENTROPY 2019


Đối tượng tham gia

  • Sinh viên hoặc tốt nghiệp đại học; học viên cao học hoặc các đối tượng đã có bằng thạc sĩ, hoặc đang làm nghiên cứu tại các đơn vị trong nước hoặc nước ngoài đang quan tâm và yêu thích lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.
  • Độ tuổi: 20 – 35 (năm sinh 1984 – 1999)

Hình thức đăng ký

  • Thí sinh đăng ký tham gia theo hình thức cá nhân theo 2 cách:
    Đăng ký trực tiếp: Tại Phòng Đào tạo,
    Viện John von Neumann – Đại học Quốc gia TP.HCM. Đăng ký trực tuyến: trên website & fanpage chính thức của cuộc thi.
  • Thí sinh đăng ký tham gia sẽ đóng khoản lệ phí là 100.000 đồng/thí sinh và được cấp 1 tài khoản tham gia cuộc thi sau khi đã hoàn tất các thủ tục đăng ký.

Nội dung vòng thi

  • Vòng 1: Thi trắc nghiệm online với 2 mảng kiến thức về Statistical Learning & Algorithms and Coding.
  • Vòng 2: Tự luận trên giấy liên quan về Machine Learning, Data Mining & Data story telling và thực hành trên máy tính (coding) liên quan về lập trình python & thao tác tín toán, xử lý dữ liệu.
  • Vòng 3: Hoàn thành đề tài & trình bày phản biện trước hội đồng Ban Giám khảo liên quan về kiến thức chuyên sâu và yêu cầu cao hơn.

TỔNG GIẢI THƯỞNG

Giải nhất

  • 01 giải thưởng hiện kim trị giá 50 triệu đồng.
  • 01 suất học bổng cao học 100% tại Viện JVN trong 02 năm.

Giải nhì

  • 01 giải thưởng hiện kim trị giá 30 triệu đồng.
  • 01 suất học bổng cao học 100% tại Viện JVN trong 02 năm.

Giải ba

  • 01 giải thưởng hiện kim trị giá 20 triệu đồng.
  • 01 suất học bổng cao học 50% tại Viện JVN trong 02 năm.

07 Giải khuyến khích

  • Mỗi giải gồm 01 giải thưởng hiện kim trị giá 5 triệu đồng.

CỐ VẤN KHOA HỌC

Prof.Ho Tu Bao

Director of JVN Institute

Prof. Duong Nguyen Vu

Director of ATMRI Nanyang Technological University (Singapore)

Prof. Pham Hi Duc

Director of QCF Program – JVN Institute

Quan Thanh Tho

Assoc.Prof at Bach Khoa University

CHÚNG TA CÒN

Data is the sword of the 21st century, those who wield it the samurai.
~ Jonathan Rosenberg ~

ĐĂNG KÝ NGAY

CHUỖI SỰ KIỆN ENTROPY 2019

1

VÒNG THI LOẠI

13/07/2019

Chi tiết

2

MINI – COURSE

27/07/2019

Chi tiết

3

VÒNG BÁN KẾT

28/07/2019

Chi tiết

4

VÒNG CHUNG KẾT

07/09/2019

Chi tiết

TIN MỚI NHẤT

Hình thức thi vòng loại

By NewsNo Comments

a) Ngày thi: Thứ Bảy, Ngày 13/07/2019

b) Địa điểm: Thí sinh có thể đăng nhập trực tuyến vào hệ thống để làm bài thi tại bất

cứ đâu.

c) Hình thức thi: trắc nghiệm trực tuyến gồm 02 dạng

– Chọn 1 đáp án đúng nhất trong các đáp án được đề bài đưa ra

– Chọn tất cả các đáp án đúng trong tất cả các đáp án được đưa ra (có thể là một

hoặc nhiều đáp án đúng cùng được đưa ra, thí sinh chỉ được tính điểm khi chọn hết

tất cả các đáp án đúng).

d) Số lượng câu hỏi: 50 câu

e) Thời gian làm bài: 120 phút

f) Hình thức nộp bài: sau khi hoàn thành bài làm thí sinh nhấn nút “Submit”, bài thi

sẽ tự động được lưu vào hệ thống. Hết thời gian làm bài, hệ thống sẽ tự động thu

bài, tuy nhiên tránh trường hợp sự cố mạng có thể xảy ra, thí sinh nên chủ động nộp bài. Sau khi hệ thống nhận được bài sẽ tự động gửi tin nhắn xác nhận.

Lưu ý: Trong quá trình làm bài thi, nếu gặp khó khăn hoặc thắc mắc, thí sinh có thể gọi về Hotline của cuộc thi để được hỗ trợ.

g) Nội dung thi:

– Statistical Learning (60%): Statistics (Thống kê): 15%; Probability (Xác suất):

15%; Optimization (Lý thuyết tối ưu): 15%; Linear Algebra (Đại số tuyến tính):

15%.

–  Algorithms and Coding (40%) gồm các câu hỏi liên quan đến các phần Data

Engineering, Feature Engineering, Cleaning Data, Data Visualization, Business

Modeling, Technologies (Spark, Pytorch, …)

– Số đáp án cho mỗi câu hỏi: 4-5 đáp án. Số đáp án đúng cho từng câu hỏi: 1-2 đáp

án.

– Mục đích của vòng loại là chọn ra các bạn có kiến thức cơ bản tốt để có thể phát triển trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu – Data Science, đồng thời có hiểu biết ở

mức độ tổng quát với các lĩnh vực chính của Data Science.

h) Cách chọn lọc thí sinh

– Kết quả sẽ được chọn dựa vào điểm số từ cao xuống thấp.

– Chọn 250 thí sinh có điểm số cao nhất. Tuy nhiên dựa vào chất lượng thí sinh

thực tế, số lượng thí sinh được chọn sẽ có sự thay đổi phù hợp với tiêu chí cuộc thi đưa ra để tiếp tục vòng thi Bán kết.

Kết quả vòng loại sẽ được công bố từ ngày 20/07/2019 thông qua email của các thí sinh đăng ký tham gia và các trang thông tin chính thức cuộc thi và Viện JVN.

– Lưu ý: Các thí sinh vào vòng Bán kết sẽ được tham gia miễn phí khóa học về Python để bổ sung kiến thức chuẩn bị cho vòng thi Bán kết vào ngày 27/07/2019.

News

Rules

The first Academic Competition “Entropy – Data Analytics” ended successfully with remarkable results. Maturing through…
entropy
15/03/2017

ĐƠN VỊ TÀI TRỢ

VỀ ENTROPY

Cuộc thi “Entropy – Khai phá dữ liệu” (tên tiếng anh: Entropy – Data Analytics Competition) là một trong những cuộc thi học thuật đầu tiên về lĩnh vực Data Science tại Việt Nam.
Trước xu hướng phát triển của lĩnh vực Bid Data (Dữ liệu lớn), cuộc thi được khởi xướng lần đầu tiên vào năm 2016 dưới sụ cho phép của ĐHQG-HCM, đã thu hút một lượng đông đảo sinh viên, nghiên cứu viên trong và ngoài nước, nhân viên công ty, tập đoàn trong và ngoài nước đang học tập và nghiên cứu về lĩnh vực Khoa học phân tích dữ liệu.
Các thí sinh tài năng của cuộc thi một số đang học tập tại Viện JVN, bên cạnh đó các bạn còn tham gia các dự án thực tế và được tạo điều kiện để phát triển. Đây cũng là một trong những giá trị cốt yếu mà cuộc thi mang lại.

VỀ JVN

Viện John von Neumann – ĐH Quốc Gia TP.HCM (Viện JVN), thành lập năm 2010, đã trải qua chặng đường gần 10 năm phát triển với định hướng tiên phong trong việc áp dụng mô hình tam giác tri thức Đào tạo – Nghiên cứu khoa học – Đổi mới sáng tạo.
Viện JVN thu hút và kết nối một lượng lớn các Giáo sư, nghiên cứu viên với chuyên môn cao về nghiên cứu và giảng dạy, tạo nên một nền tảng vững chắc trong từng bước phát triển của Viện.
Viện JVN – trung tâm xuất sắc với 3 mảng nghiên cứu chính: Công nghệ Thông tin ứng dụng Khoa học Phân tích Dữ liêu, Tài chính Tính toán Định lượng, và Cách tân Đổi mới Sáng tạo, đã và đang là đối tác đồng hành cùng các doanh nghiệp trong việc tư vấn hỗ trợ, triển khai các dự án, với nhân lực trẻ năng động sáng tạo, có chuyên môn.

ENTROPY QUA CÁC NĂM